導入事例

課題
・自社開発のオンプレミスシステムは障害対応や日常保守など手間とコストがかかる
・部門購買についてもシステム化し、効率化、可視化、統制強化を図りたい
・将来に向けて、多言語/多通貨対応や各国法規制対応などグローバル対応が必要に
購買システムを約3か月でSaaSSAP Ariba移行
課題
財務的観点からの経営への提言・貢献など、経営層から要望されているミッションに取り組む余裕がない
わずか3ヶ月で“完全在宅決算”を実現
課題
上意下達のヒエラルキー型組織のなかで現場が意見を言いにくい雰囲気があった
各種システム間に個別の連携プログラムが必要なく「DataSpider」で完結
課題
日本への観光客増加に伴う通勤改善という働き方改革、さらに2020のオリンピック対応
製品の海外展開に伴うサポート業務のグローバル対応
BCP対策
固定電話回線のIP化により時間、場所、ハードウェアを問わない電話サポートを実現
課題
急激に拡大する介護事業、激化する競争に打ち勝つため、より迅速な意思決定が必要となっていた。
そのため、バラバラだったデータやシステムを連携させて可視化を図り、効率と精度の向上が急務だった。
BIツールによる分析を可能とする
データ連携基盤プラットフォームを構築
課題
顧客体験の最適化を図るため、FAXやはがき、チラシなど月間数万件ほど寄せられる紙の注文情報を確認する受注登録業務を内製化するにあたり、自動化による省力化が求められていた
AI-OCR技術を使い、はがきなど
手書きの情報をデータ化 自動登録可能な仕組
課題
分散していたシステムを全体最適の観点から統合することになったが、移行元のデータが複数のシステムにまたがっており、移行作業の難度が高くデータ移行作業が遅延しリリースが延伸。状況の改善に向けてプロジェクト体制の再構築が急務
データ移行業務の進捗が改善 DataSpider を活用した効率的な移行プログラムの開発
課題
データ研磨・加工のプログラミング開発は、研究支援者(学生)にとってハードルが高いうえに、可能性が低く毎年のスタッフ入れ替わり時の引き継ぎが困難
プログラミングの効率化と見える化に向けて
DataSpider 活用を決定